冲击串的傅里叶变换

冲激信号的傅里叶变换

对于一个冲激信号,其傅里叶变换非常简单,就是“1”,冲击信号在频域中的地位就相当于在时域中的常数

单位冲激信号\delta(t) 的傅里叶变换:

\mathcal{F}\{\delta(t)\} = \int_{-\infty}^{\infty} \delta(t) e^{-j\omega t} dt

冲激函数具有筛选性质:

\int_{-\infty}^{\infty} \delta(t) f(t) dt = f(0)

所以冲击信号的傅里叶变换为:

\mathcal{F}\{\delta(t)\} = e^{-j\omega \cdot 0} = 1

冲击串的傅里叶变换推导

冲击串就是冲激信号在时域上周期延拓的效果,可以用来表示采样信号,表达式大概可以写成:\delta_T(t) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} \delta(t - nT),T是延拓的周期,图像上大概可以表示为:

因为冲击串可以表示为一个周期函数,所以可以采用傅里叶级数展开表示:

\delta_T(t) = \sum_{k=-\infty}^{\infty}c_n e^{j k \omega_0 t}

其中:

c_n = \frac{1}{T} \int_{-T/2}^{T/2} \delta(t) e^{-j k \frac{2\pi n}{T} t} \, dt = \frac{1}{T}还是筛选性质

所以:

\delta_T(t) = \frac{1}{T} \sum_{k=-\infty}^{\infty} e^{j k \frac{2\pi n}{T} t}

这个式子表示在频域上,就是一连串的孤立的频域上的点,你可以通过傅里叶变换表达一下e^{j k \frac{2\pi n}{T} t},他就是冲激再时移了\frac{n}{T},所以冲激函数串的频域表示还是冲激函数串,周期为\frac{1}{T}我们记S(\omega) 为冲激函数的频谱:

S(\omega) = \frac{1}{T}\sum^{\infty}_{n=-\infty}\delta(\omega-\frac{n}{T})

因此我们得出一个重要的结论,冲击串的频谱还是一个冲击串,周期为\frac{1}{T}

取样

当我们采用离散信号对连续信号取样时,可以等价为将原函数乘以冲击串得到的结果为我们的离散采样信号,也就是说

f_{采样}(t) = f(t)\delta_T(t) = \sum_{n=-\infty}^{\infty}f(t)\delta(t-nT)

对采样后的信号做傅里叶变换可以得到:

F_{采样}(\omega) = F*S = \int_{-\infty}^{\infty} F(\tau)S(\omega-\tau)d\tau

将前面推导出来的冲击串的傅里叶变换带进去,框框一顿推导,我就不写了,这个公式编辑器太难用了,写出来以后结果像这样:

F_{采样} = \frac{1}{T}\sum_{n=-\infty}^{\infty}F(\omega-\frac{n}{T})

可以看出一个重要的性质!采样信号的频谱是原信号频谱的周期延拓!周期为\frac{1}{T}也就是采样率,他必须足够高,才能在各个副本之间有明显的区分

【明天写完...】

源码面前无秘密